deepseek api
开发者开放平台 · 深海潜航探索未至之境
PYTHON // OPENAI COMPATIBLE CLIENT INTEGRATION
ENDPOINT: https://api.deepseek.com/v1
# 零改造成本快速迁移已有大模型工程
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-deepseek-official-key",
base_url="https://api.deepseek.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner", # 即 DeepSeek-R1 纯强化学习推理大模型
messages=[{"role": "user", "content": "请推导黎曼流形测地线测度张量..."}]
)
print(response.choices[0].message.reasoning_content) # 打印深度思考思维链内容
print(response.choices[0].message.content) # 打印最终答复
超高吞吐并行集群，以工程创新颠覆传统算力开销
DeepSeek API 开放平台基于原生软硬件全栈协同设计。借助独创的 DualPipe 全双工通信算法与跨多机显存动态路由，计算与通信重叠率达到业界极致。
结合革命性的上下文缓存（Context Caching）机制，对于长 Prompt、重复检索知识库与 Agent 多步调用场景，输入 Token 单价最高直降 90%，真正让企业级推理普惠化。
| 模型型号 / 接入项目 | DeepSeek - 探索未至之境 | 国际主流推理大模型 A | 国内通用商业大模型 B | 开源方案代管托管 C |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 输入价格 (未命中缓存) | ¥ 1.00 / 1M | ¥ 18.00 / 1M | ¥ 12.00 / 1M | ¥ 6.00 / 1M |
| DeepSeek-V3 输入价格 (命中缓存) | ¥ 0.10 / 1M | ¥ 4.50 / 1M | ¥ 3.00 / 1M | 无缓存减免 |
| DeepSeek-V3 输出价格 | ¥ 2.00 / 1M | ¥ 72.00 / 1M | ¥ 36.00 / 1M | ¥ 12.00 / 1M |
| DeepSeek-R1 深度思考推理输出 | ¥ 16.00 / 1M | ¥ 430.00 / 1M | ¥ 160.00 / 1M | ¥ 80.00 / 1M |
01. DeepSeek Harness 评测框架
提供覆盖 AIME、MATH-500、SWE-bench 的标准评测代码，全面开源支持全球开发者学术复现。
02. 蒸馏模型与私有化部署
全面开源基于 Qwen/Llama 的蒸馏小模型权重，轻量化部署于本地工控机与边缘芯片集群。
// JSON MODE & SCHEMA
STRICT OUTPUT CONTROL
STRICT OUTPUT CONTROL
03. 结构化严格约束输出
原生支持 Function Calling 与严格 JSON Schema 验证，助您轻松无缝搭建 Agent 自主协作系统。
开发者常见问答与集成指南
Q: 如何快速将现有项目迁移到 DeepSeek API？ +
DeepSeek API 完全遵循 OpenAI 标准格式。在原有代码中，只需将 base_url 设置为
https://api.deepseek.com/v1，并将 api_key 替换为您在开放平台控制台申请的凭证，即可实现零学习成本的无缝迁移。
Q: 什么是 DeepSeek Harness 官方评测框架？ +
DeepSeek Harness 是深度求索开源的一整套大模型标准化评测工具。包含 AIME 2024、MATH-500、MMLU-Pro 和 Codeforces 等高难度推理任务的全套评估流水线，方便全球研究人员在客观透明环境下复现模型基准数据。
Q: DeepSeek API 的上下文缓存（Context Caching）如何帮助降低成本？ +
系统会自动识别相同请求前缀并启用缓存机制。命中缓存的输入 Token 单价仅为每百万 Token 0.1 元（折扣幅度达 90%），在企业知识库多轮对话、大型代码库静态分析等场景下可极大减少调用开销。